At AbbVie, cutting-edge technologies are helping scientists understand disease biology like never before.
Stiamo trasformando la Ricerca e Sviluppo grazie a Intelligenza Artificiale (IA), machine learning (ML) e una piattaforma dati all’avanguardia, accelerando la scoperta e l’accesso a terapie innovative per i pazienti.
Storicamente, servono 10-15 anni per portare un farmaco dalla scoperta allo sviluppo clinico ma sfruttando l’intelligenza artificiale (IA) e il machine learning (ML) in tutto il nostro processo di ricerca e sviluppo (R&S), potremmo presto fornire terapie ad alto impatto clinico in metà tempo.
Dalle prime ricerche sperimentali per comprendere i meccanismi delle malattie, alla scoperta interna di nuove molecole, fino all’avanzamento dei programmi in fase avanzata, le nostre tecnologie all’avanguardia stanno aiutando a portare ai pazienti medicinali innovativi più rapidamente.
At AbbVie, cutting-edge technologies are helping scientists understand disease biology like never before.
At AbbVie, cutting-edge technologies are helping scientists understand disease biology like never before.
Per accelerare il ritmo delle scoperte, abbiamo sviluppato l’AbbVie R&S Convergence Hub (ARCH), una piattaforma di analisi leader nel settore che ci aiuta a connettere i dati come mai prima d’ora.
In quella che è oggi una delle più grandi iniziative basate sui dati nell’industria biofarmaceutica, ARCH utilizza tecnologie IA e ML all’avanguardia per centralizzare e collegare dati provenienti da oltre 200 fonti interne ed esterne, consentendo ai nostri scienziati di accedere e collaborare su oltre 2 miliardi di punti di conoscenza.
Riunire diverse tipologie di dati ci permette di sbloccare nuove conoscenze più rapidamente, accelerare la scoperta di nuovi target terapeutici e ottimizzare la progettazione dei farmaci, con l’obiettivo di portare ai pazienti trattamenti più efficaci, in modo più rapido ed efficiente.
Identificare e validare target di qualità nelle fasi iniziali della ricerca è fondamentale perché influisce sui tassi di fallimento clinico e approvazione dei farmaci. Con ARCH, i nostri scienziati possono aggregare più informazioni sulle malattie da numerose fonti, visualizzare schemi e connessioni tra di esse e condurre analisi dei dati per capire quali geni o proteine perseguire.
I siti per studi clinici rivestono un ruolo fondamentale nello sviluppo dei farmaci, offrendo un ambiente controllato e sicuro per la valutazione di nuovi candidati terapeutici nei pazienti. AbbVie sfrutta strumenti avanzati di analisi basati su Intelligenza Artificiale (IA) e Machine Learning (ML) per valorizzare decenni di dati, prevedendo quali siti clinici avranno un avvio più rapido e contribuiranno in modo determinante al raggiungimento degli obiettivi dello studio.
AbbVie applica in modo innovativo tecnologie digitali per la salute (DHT), come biosensori e dispositivi indossabili, per raccogliere dati reali in tempo reale, aiutando a ridurre il carico sui partecipanti e offrendo ai nostri ricercatori una visione più completa della condizione individuale e dell’efficacia del trattamento.
I ricercatori AbbVie usano il machine learning per comprendere meglio le somiglianze e le differenze tra geni, proteine e altri biomarcatori potenziali nei pazienti colpiti dalla stessa malattia, e sfruttano questa conoscenza per identificare target terapeutici specifici per quella popolazione di pazienti.
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Una volta scelto un candidato farmaco, gli scienziati si concentrano sull’identificazione e sull’ottimizzazione di composti che possano diventare futuri terapeutici. Oggi, i ricercatori AbbVie utilizzano l’IA generativa per riconoscere schemi nel “linguaggio” delle proteine e prevedere nuove strutture proteiche con potenziale terapeutico.
Il team regolatorio di AbbVie sfrutta l’IA e strumenti automatizzati per revisionare i dati clinici e preparare dossier completi per le agenzie regolatorie globali, contribuendo a ridurre i tempi di sottomissione pur mantenendo alta la qualità delle documentazioni.
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